上一章介紹了關于生物毒性在線分析儀的發(fā)光細菌技術，那么本章主要是和大家分享生物毒性在線監(jiān)測儀一體化發(fā)光細菌光強度自動監(jiān)測技術。

當環(huán)境條件不良或有毒物存在時，對于細胞發(fā)光的抑制。對應的發(fā)光細菌包括：Vibrio fischeri、Photobacterium phosphoreum以及一些將發(fā)光基因luxDABE全基因盒植入的基因工程菌。這類細菌在沒有有毒物質存在的情況下正常發(fā)光。

其抑制機理具體是有毒物質抑制了圖中熒光素酶的活性，或者因為抑制了細胞的呼吸作用，導致了FMNH2的減少，這兩種情況都會造成發(fā)光反應不能順利進行。同時毒性物質對于細胞呼吸作用的抑制率與發(fā)光的抑制率成很好的正相關關系，這樣就能夠通過檢測發(fā)光的抑制率來檢測水中毒性對細胞活性的抑制，從而檢測出水中毒性的大小，這種方法是對水中總體生物毒性的檢測。

來賓氨氮監(jiān)測儀，本項目須在在深入研究發(fā)光菌進行毒性檢測方法的基礎上，通過對在線水質毒性監(jiān)測儀的原理設計和需求分析，構建一套在線水質毒性監(jiān)測系統的原理機，初步探索了該系統運行控制參數的優(yōu)化，實驗證明該儀器能進行發(fā)光細菌的連續(xù)培養(yǎng)，并可初步實現在線監(jiān)測。在系統設計的基礎上，研制基于人工智能化的監(jiān)測儀測控系統。

并設計了與監(jiān)測儀相關的調理、控制電路，其主要包括：微弱光檢測電路的設計，流動分析模塊中各部件（柱塞泵、電磁閥等）的控制電路的設計，及溫度測量與控制等。同時采用Vision軟件開發(fā)平臺構建了監(jiān)測儀的測控分析系統，實現了水質監(jiān)測儀的自動測控功能，包括弱光信號的實時監(jiān)控、在線信號處理及聲光報警等。此外，還構建了在線監(jiān)測系統的數據管理模塊，主要包括數據庫與數據文件的管理、數據回放及分析、遠程報警等模塊。

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